近日,Database Mart正式推出新一代GPU虚拟专用服务器,完全采用NVIDIA Blackwell架构驱动的专业级GPU虚拟化技术,可提供卓越的AI加速、海量显存容量和企业级稳定性,轻松应对高要求工作负载。
与此同时,Database Mart正在对Blackwell架构美国GPU进行促销,现在购买RTX PRO系列GPU服务器最高可以减免30%,整体硬件配置性能强劲,购买非常的划算。

以下是Database Mart全新Blackwell架构GPU服务器配置情况,针对人工智能工作负载进行了优化,为用户带来更稳定、高效的使用体验,极具竞争力的性价比:
- 以下为两年付款周期的月付价格(不支持使用优惠码)
- 标准绿色字体的方案需要2-7天部署
| 方案 | CPU | GPU | 内存 | 硬盘 | 带宽/流量 | 租用价格 | 租用价格 |
| Professional GPU – RTX Pro 2000 | 16核心 | 16GB GDDR7 | 30GB | 240GB SSD | 300Mbps/不限 | 83.30美元/月 | 点此购买 |
| Advanced GPU – RTX Pro 4000 | 24核心 | 24GB GDDR7 | 60GB | 320GB SSD | 500Mbps/不限 | 143.09美元/月 | 点此购买 |
| Advanced GPU – RTX Pro 5000 | 24核心 | 48GB GDDR7 | 60GB | 320GB SSD | 500Mbps/不限 | 269美元/月 | 点此购买 |
| Enterprise GPU- RTX Pro 6000 | 32核心 | 96GB GDDR7 | 90GB | 640GB SSD | 1Gbps/不限 | 479美元/月 | 点此购买 |
- 自带1个IPv4
网络测试信息
- 美国达拉斯机房(美南地区)测试IP地址:172.106.164.28
- 美国堪萨斯城机房(美中地区)测试IP地址:163.123.183.33
Database Mart RTX PRO系列GPU服务器性能特征
以下基准测试揭示了RTX PRO系列显卡的计算密度、AI加速和内存扩展能力如何演变,从而能够根据工作负载选择合适的GPU。
- 并行计算密度演化;CUDA核心在整个产品线中的增长反映了并行工作负载处理能力的指数级提升,随着GPU层级的增加,训练和渲染周期时间显著缩短。
- 人工智能处理效率扩展;在高端GPU中,张量核心密度大幅提升,提高了矩阵计算吞吐量,并实现了更高效的大型模型推理和训练稳定性。
- 内存成为人工智能工作负载瓶颈;跨GPU层级的VRAM扩展直接解决了现代AI的内存限制,从而能够实现更大的批处理规模、更长的上下文窗口和更高的数据集并发性。
- 计算吞吐量和模型复杂度;FP32扩展性凸显了其处理复杂数值工作负载能力的不断提升,支持更高参数的模型、更高级的仿真保真度和多任务AI流水线。

Database Mart RTX PRO系列GPU服务器租用优势
- 下一代GPU性能;体验专为现代AI模型和应用打造的最新GPU架构,企业级RTX PRO GPU可提供更高的效率、稳定性和针对计算密集型工作负载优化的性能。
- 卓越的性价比;享受全包价格,绝无任何隐藏费用,存储、内存和带宽均已包含在内,比专用服务器更具成本效益,比容器化环境更稳定。
- 可扩展部署架构;几分钟内即可部署GPU资源,并可根据工作负载需求的变化进行调整。灵活的升级路径允许您根据需要切换到更高级别的GPU VPS 选项或迁移到专用硬件。
- 专用NVIDIA GPU显卡;每个GPU VPS都配备了完全独立的GPU硬件,以确保稳定的计算性能,其中CPU、内存和存储空间都经过精心分配,避免超额使用,从而保证工作负载的稳定性和可靠性。
与传统的专用服务器和基于容器的GPU解决方案相比,Database Mart全新Blackwell架构GPU服务器在性能、稳定性和成本方面实现了平衡,专为人工智能与深度学习、人工智能推理、3D渲染、科学与计算等应用场景而设计。
惠主机





















